stemming_analyzer.rb

im lib/-Verzeichnis anlegen:

require 'rubygems'
require 'ferret'
class StemmingAnalyzer < Ferret::Analysis::Analyzer
 
include Ferret::Analysis
 
def initialize(stop_words = FULL_GERMAN_STOP_WORDS)
    @stop_words = stop_words
end
def token_stream(field, str)
  StemFilter.new(StopFilter.new(LowerCaseFilter.new(StandardTokenizer.new(str)),@stop_words), 'de')
end
 
end

Im zu durchsuchenden Model dann folgendes:

acts_as_ferret :fields =>
  {  :bandname => {}, :firstName_if_public => {},  :tag_list => {}, :comment_list => {}},
  :ferret => {    :analyzer => StemmingAnalyzer.new, :remote => true}

Dabei ist darauf zu achten, dass, wenn ihr den DrB-Server verwenden wollt, :remote => true innerhalb des :ferret-Attributs sein muss. Bei uns war dieses ausserhalb, woraufhin bei einem Aufruf von XYZ.rebuild_index nur nil zurückgeliefert wurde und Stemming nicht funktionierte. Siehe unten unter UPDATE. Über script/console kann dann schön getestet werden. Wenn man nebenbei noch die log/ferret_server.log anschaut, kann man sehen, dass jetzt automatisch Suchwörter wie “und” in XYZ.find_by_contents(”Gitarren und Geigen”) entfernt werden. Ausserdem kann man sehen, dass z.B. “Geigen” auf “Geig” reduziert wird, womit sich dann auch Wörter wir Geige finden lassen.

UPDATE

Nach einigen Problemen mit Ferret in unserem Projekt ist klar geworden, dass der Drb-Server mit meiner Konfiguration nicht verwendet wurde. Interessanterweise nur auf unserem Development-Server. Hier eine acts_as_ferret Konfig die funktioniert:

acts_as_ferret ({:fields =>
      [:bandname, :shortname, :tag_list, :comment_list],
       :remote => true},
      {:analyzer => StemmingAnalyzer.new})